WP 3.2 - La modélisation informatique

Workpackage leader: Eidgenössische Technische Hochschule Zürich, Pr. Jörg Stelling

WP3.2 produira des modèles mathématiques de prévision pour B subtiliset les agents pathogènes Gram-positifs, ainsi que de nouveaux concepts et méthodologies visant à améliorer la modélisation et la simulation de réseaux de régulation, l’identification de principes de conception cellulaire et de conception expérimentale optimale. Les données quantitatives standardisées produites dans le cadre du Pilier Biologie et prétraitées par WP3.1 serviront de base à la construction des modèles mathématiques qui, en combinaison avec les méthodes d’analyses nouvellement développées, aideront àrésoudre la complexité des réseaux de régulation et faciliteront la compréhension de la régulation génétique. La modélisation générera de nouvelles hypothèses sur la nature des mécanismes de réponses cellulaires dynamiques au sein du système, qui seront par la suite validées ou rejetées par les expérimentations ciblées dans le cadre du Pilier Biologie. WP3.2 :
Développera des modèles mathématiques de prédiction comprenant la transcription, la traduction et les processus métaboliques grâce a l’utilisation de systèmes de type hybride et/ou d’équations différentielles ordinaires ;
Développera de nouveaux concepts et méthodologies visant à améliorer la modélisation et la simulation de réseaux de régulation ;
Développera de nouvelles méthodologies et améliorera les méthodologies existantes dans les secteurs de l’inférence de réseau, de l’analyse et de la conception expérimental optimale